feat: 🎙️ AI Voice & Video recognition enabled via Faster-Whisper. Fix ffprobe path issues in systemd.

DEVELOPMENT_PLAN.md

@@ -427,3 +427,19 @@ v2.0  🔮 Будущее
 ---
 
 *Документ обновляется после каждой версии*
+
+---
+
+## 🤖 v4.3 — AI Voice & Media (Whisper AI) — ЗАВЕРШЕНО (22.04.2026)
+**Статус:** ✅ Завершено
+
+**Функционал:**
+- [x] Интеграция модели Faster-Whisper (small) для CPU
+- [x] Авто-расшифровка голосовых сообщений (Voice)
+- [x] Авто-расшифровка видео-сообщений (Video Notes / Кружочки)
+- [x] Исправлена проблема с системными путями ffmpeg/ffprobe в systemd
+- [x] Логирование расшифровок в базу данных `voice_recognition_logs`
+
+**Планы на будущее:**
+- [ ] ⏳ **Расшифровка для жильцов:** Разрешить верифицированным пользователям использовать расшифровку (с квотой, например, 3 сообщения в день).
+- [ ] 🧠 **AI-Ассистент:** Использование Gemini API для ответов на вопросы жильцов по базе знаний дома.

domovoy-bot.service

@@ -7,7 +7,7 @@ Type=simple
 User=matrixhasyou
 Group=matrixhasyou
 WorkingDirectory=/home/matrixhasyou/domovoy_bot
-Environment="PATH=/home/matrixhasyou/domovoy_bot/venv/bin"
+Environment="PATH=/home/matrixhasyou/domovoy_bot/venv/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
 ExecStart=/home/matrixhasyou/domovoy_bot/venv/bin/python /home/matrixhasyou/domovoy_bot/main.py
 Restart=always
 RestartSec=10

handlers/voice.py

@@ -1,58 +1,70 @@
 import os
 import logging
 from aiogram import Router, F, Bot
-from aiogram.types import Message, ContentType
+from aiogram.types import Message
 from config import ADMIN_USER_ID
 from services.voice_service import VoiceService
+from pathlib import Path
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 router = Router()
 
-# Initialize VoiceService
-BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
-db_path = os.path.join(BASE_DIR, "database", "domovoy.db")
-voice_service = VoiceService(db_path=db_path, model_size="small")
+_voice_service = None
 
-@router.message(F.content_type.in_({ContentType.VOICE, ContentType.VIDEO_NOTE}))
+def get_voice_service():
+    global _voice_service
+    if _voice_service is None:
+        DB_PATH = "/home/matrixhasyou/domovoy_bot/database/domovoy.db"
+        _voice_service = VoiceService(db_path=DB_PATH, model_size="small")
+    return _voice_service
+
+@router.message(F.voice | F.video_note)
 async def handle_voice_message(message: Message, bot: Bot):
-    # Только для владельца
-    if message.from_user.id != ADMIN_USER_ID:
+    if int(message.from_user.id) != int(ADMIN_USER_ID):
         return
 
-    msg_type = "VOICE" if message.voice else "VIDEO_NOTE"
-    file_id = message.voice.file_id if message.voice else message.video_note.file_id
-    
-    # Отправляем статус "печатает"
+    status_msg = await message.reply("⏳ <i>Расшифровываю...</i>", parse_mode="HTML")
     await bot.send_chat_action(message.chat.id, "typing")
     
-    # Создаем папку для временных файлов если её нет
-    temp_dir = os.path.join(BASE_DIR, "temp_voice")
-    os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
+    # Абсолютный путь к временной папке
+    temp_dir = Path("/home/matrixhasyou/domovoy_bot/temp_voice")
+    temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     
     try:
+        if message.voice:
+            file_id = message.voice.file_id
+            ext = "oga"
+            msg_type = "VOICE"
+        else:
+            file_id = message.video_note.file_id
+            ext = "mp4"
+            msg_type = "VIDEO_NOTE"
+
         file = await bot.get_file(file_id)
-        file_path = os.path.join(temp_dir, f"{file_id}.oga" if message.voice else f"{file_id}.mp4")
-        await bot.download_file(file.file_path, file_path)
+        file_path = temp_dir / f"{file_id}.{ext}"
         
-        # Распознавание
-        text = voice_service.transcribe(
-            file_path=file_path,
-            user_id=message.from_user.id,
-            username=message.from_user.username or "Unknown",
-            msg_type=msg_type
-        )
+        # Скачиваем
+        await bot.download_file(file.file_path, str(file_path))
         
-        # Удаляем временный файл
-        if os.path.exists(file_path): os.remove(file_path)
+        # Ждем секунду, чтобы ФС успела "переварить" файл
+        import asyncio
+        await asyncio.sleep(1)
+
+        if not file_path.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"Файл {file_path} не был скачан!")
+
+        service = get_voice_service()
+        text = service.transcribe(str(file_path), message.from_user.id, message.from_user.username or "Owner", msg_type)
+        
+        if file_path.exists(): file_path.unlink()
         
         if text:
-            await message.reply(f"📝 <b>Распознанный текст:</b>\n\n{text}", parse_mode="HTML")
+            await status_msg.edit_text(f"📝 <b>РАСШИФРОВКА:</b>\n\n{text}", parse_mode="HTML")
         else:
-            await message.reply("🔇 Аудио сообщение пустое или не распознано.")
+            await status_msg.edit_text("🔇 Не удалось распознать текст.")
             
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Voice handler error: {e}")
-        await message.reply(f"❌ Ошибка обработки: {e}")
+        logger.error(f"❌ Voice Error: {e}")
+        await status_msg.edit_text(f"❌ Ошибка: {e}")
 
-# Export router
 voice_router = router

main.py

@@ -1,15 +1,4 @@
 #!/usr/bin/env python3
-"""
-🏠 Домовой Бот — Telegram-бот для чата многоквартирного дома
-
-ВЕРСИЯ: v4.1 — VOICE-REBORN
-ДАТА ФИКСАЦИИ: 21 апреля 2026 г.
-СТАТУС: ✅ ОБНОВЛЕН
-
-НОВОЕ В v4.1:
-- ✅ Распознавание голосовых сообщений и видеокружков (Whisper Small)
-- ✅ Логирование распознанного текста в БД
-"""
 import logging
 import asyncio
 import sys
@@ -21,18 +10,14 @@ BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
 sys.path.insert(0, str(BASE_DIR))
 
 from aiogram import Bot, Dispatcher
-from aiogram.client.default import DefaultBotProperties
 from aiogram.enums import ParseMode
-from aiogram.filters import Command
-from aiogram.types import Message
-from aiogram.client.session.aiohttp import AiohttpSession
 from aiogram.fsm.storage.memory import MemoryStorage
 
-from config import (
-    BOT_TOKEN, ADMIN_USER_ID, ADMIN_CHAT_ID, get_proxy_url,
-    USE_PROXY, PROXY_TYPE, PROXY_HOST, PROXY_PORT
-)
+from config import BOT_TOKEN, ADMIN_USER_ID
 from database.db import init_db
+
+# Импортируем роутеры
+from handlers.voice import voice_router
 from handlers import (
     admin_router, users_router, verification_router, chat_monitor_router, 
     security_router, apartments_router, antimat_router, phones_router, 
@@ -41,10 +26,8 @@ from handlers import (
     toxicity_router, profile_history_router, achievements_router, 
     thanks_router, events_router, initiative_group_router
 )
-from handlers.voice import voice_router
 from handlers.mutual_aid import router as mutual_aid_router
 from services.scheduler import Scheduler
-from services.web_server import WebServerService
 
 # Настройка логирования
 logging.basicConfig(
@@ -55,7 +38,6 @@ logging.basicConfig(
         logging.StreamHandler()
     ]
 )
-
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 async def on_startup(bot: Bot):
@@ -63,33 +45,31 @@ async def on_startup(bot: Bot):
     scheduler = Scheduler(bot)
     scheduler.start()
     try:
-        await bot.send_message(
-            ADMIN_USER_ID,
-            '✅ <b>LKM37 CORE v4.1 VOICE-REBORN АКТИВИРОВАН</b>\n\n'
-            'Модуль распознавания речи (Whisper Small) запущен.\n'
-            'Шли мне голосовухи — я их теперь "читаю"!',
-            parse_mode=ParseMode.HTML
-        )
-    except Exception as e:
-        logger.error(f'Ошибка уведомления админа: {e}')
+        await bot.send_message(ADMIN_USER_ID, '✅ <b>LKM37 CORE v4.3 АКТИВИРОВАН</b>')
+    except: pass
 
 async def main():
     from bot_instance import get_bot
     bot = get_bot()
     dp = Dispatcher(storage=MemoryStorage())
     
-    # Регистрация роутеров
-    routers = [
-        admin_router, users_router, verification_router, chat_monitor_router,
-        security_router, apartments_router, antimat_router, phones_router,
-        polls_router, antispam_router, ratelimit_router, schedule_router,
-        ads_router, payments_router, multicount_router, topics_router,
-        toxicity_router, profile_history_router, achievements_router,
-        thanks_router, events_router, initiative_group_router,
-        mutual_aid_router, voice_router # Добавляем голосовой роутер
+    # КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: voice_router должен быть САМЫМ ПЕРВЫМ
+    dp.include_router(voice_router)
+    
+    # Регистрация остальных
+    dp.include_router(admin_router)
+    dp.include_router(users_router)
+    
+    other_routers = [
+        verification_router, chat_monitor_router, security_router, 
+        apartments_router, antimat_router, phones_router, polls_router, 
+        antispam_router, ratelimit_router, schedule_router, ads_router, 
+        payments_router, multicount_router, topics_router, toxicity_router, 
+        profile_history_router, achievements_router, thanks_router, 
+        events_router, initiative_group_router, mutual_aid_router
     ]
     
-    for r in routers:
+    for r in other_routers:
         dp.include_router(r)
     
     from handlers.smart_broadcast import router as smart_broadcast_router
@@ -98,8 +78,7 @@ async def main():
     dp.include_router(digest_router)
     
     dp.startup.register(on_startup)
-    
-    logger.info('🤖 Ожидание команд субъектов...')
+    logger.info('🤖 Бот запускается...')
     await dp.start_polling(bot)
 
 if __name__ == '__main__':

services/voice_service.py

@@ -4,14 +4,19 @@ from faster_whisper import WhisperModel
 import sqlite3
 from datetime import datetime
 from pydub import AudioSegment
+from pathlib import Path
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# ЖЕСТКИЙ ФИКС ПУТЕЙ К БИНАРНИКАМ
+AudioSegment.converter = "/usr/bin/ffmpeg"
+AudioSegment.ffprobe = "/usr/bin/ffprobe"
+
 class VoiceService:
     def __init__(self, db_path: str, model_size: str = "small"):
         self.db_path = db_path
         self.model_size = model_size
-        # CPU-only optimization: int8 is fast on standard CPUs
+        logger.info(f"💾 Загрузка модели Whisper ({model_size})...")
         self.model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8")
         self._init_db()
 
@@ -33,28 +38,31 @@ class VoiceService:
         conn.close()
 
     def transcribe(self, file_path: str, user_id: int, username: str, msg_type: str) -> str:
+        f_path = Path(file_path)
+        if not f_path.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"Файл не найден: {file_path}")
+
         try:
-            start_time = datetime.now()
+            logger.info(f"🔄 Конвертация {f_path.name}...")
+            wav_path = str(f_path.with_suffix('.wav'))
             
-            # Convert to wav if needed (Telegram uses .oga/.ogg)
-            wav_path = file_path.rsplit('.', 1)[0] + ".wav"
-            audio = AudioSegment.from_file(file_path)
+            # Конвертируем
+            audio = AudioSegment.from_file(str(f_path))
             duration = int(len(audio) / 1000)
             audio.export(wav_path, format="wav")
 
+            logger.info(f"🧠 Расшифровка ({duration}с)...")
             segments, info = self.model.transcribe(wav_path, beam_size=5)
             text = " ".join([segment.text for segment in segments]).strip()
 
-            # Clean up temp files
+            # Чистим за собой
             if os.path.exists(wav_path): os.remove(wav_path)
             
-            # Log to DB
             self._log_to_db(user_id, username, msg_type, duration, text)
-            
             return text
         except Exception as e:
-            logger.error(f"Transcription error: {e}")
-            return f"[Ошибка распознавания]: {e}"
+            logger.error(f"❌ Ошибка транскрибации: {e}", exc_info=True)
+            raise e
 
     def _log_to_db(self, user_id, username, msg_type, duration, text):
         try:
@@ -68,5 +76,3 @@ class VoiceService:
             conn.close()
         except Exception as e:
             logger.error(f"DB Log error: {e}")
-
-# Global instance will be initialized in main.py or handlers