19 lines
2.5 KiB
Markdown
19 lines
2.5 KiB
Markdown
# 🎯 SPECKIT_SPEC: Требования
|
||
|
||
## 1. ЧТО мы строим? (User Story)
|
||
Как владелец юридического архива, я хочу, чтобы все сырые данные (скриншоты и ZIP с вложениями), выкачанные Жнецом из ГИС ЖКХ, автоматически обрабатывались, тегировались и собирались в один большой структурированный PDF-файл. Этот файл должен автоматически загружаться на Google Drive для последующего анализа в NotebookLM.
|
||
|
||
## 2. ЗАЧЕМ? (Бизнес-ценность)
|
||
NotebookLM лучше всего работает с едиными, хорошо структурированными и размеченными документами. Добавление тегов (Номер обращения, Дата, Время) прямо на страницы PDF обеспечивает жесткий "Grounding" — NotebookLM сможет давать точные ссылки на даты при генерации исковых заявлений, исключая галлюцинации ИИ.
|
||
|
||
## 3. Критерии приемки (Acceptance Criteria)
|
||
1. Скрипт перебирает все папки в `/volume1/web/legal/gis/raw/`.
|
||
2. Извлекает `evidence.png`, распознает на нем номер обращения, статус, дату и время.
|
||
3. Конвертирует `evidence.png` в PDF, накладывая поверх картинки жирный текстовый тег (например, `[ОБРАЩЕНИЕ №73... | ДАТА: ...]`).
|
||
4. Распаковывает `attachments.zip`.
|
||
5. Конвертирует документы (Word, TXT, картинки) из ZIP в PDF. Если это уже PDF — просто читает его.
|
||
6. Накладывает те же текстовые теги на первую (или каждую) страницу вложенных документов.
|
||
7. Склеивает скриншот-PDF и вложения-PDF в единый блок по данному обращению.
|
||
8. Склеивает все блоки обращений в один файл `TOTAL_GIS_ARCHIVE.pdf`.
|
||
9. Загружает файл на Google Диск, перезаписывая старую версию.
|
||
10. Отправляет уведомление в Telegram об успешной загрузке.
|